ASESORÍA EN ESTADÍSTICA

[MathBechy]

Hola, este foro es para asesoría en preguntas relacionadas con estadística.

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2. Alejandro nos pide ayuda con este ejercicio:

Un almacén importante considera cambiar su política de otorgamiento de crédito para reducir el número de clientes (deudores) que finalmente no pagan sus cuentas.

 

El gerente de crédito sugiere que, a futuro, el crédito se le cancele a cualquier cliente que demore una semana o más en sus pagos en dos ocasiones distintas. La sugerencia del gerente se basa en el hecho de que, en el pasado 90% de los clientes que finalmente no pagaron sus cuentas se demoraron en sus pagos por lo menos dos ocasiones.

 

Un estudio independiente encontró que 2% de todos los deudores finalmente NO pagan sus cuentas y que de aquellas que SÍ las pagan, el 45% se demoró en por lo menos dos ocasiones.

 

Utilice su conocimiento de la probabilidad y las aplicaciones del Teorema de Bayes para preparar un INFORME en el que incluya como mínimo:

 

1. Probabilidad de que un deudor cualquiera finalmente si pague sus cuentas.

P (c ) =  0,45 = 45%

2. Probabilidad de que un deudor cualquiera se demore por lo menos dos ocasiones

 

3. Probabilidad de que un deudor que no se demoró por lo menos dos ocasiones, finalmente, pague su cuenta.

 

4. Probabilidad de que un cliente que ya se demoró por lo menos dos ocasiones, finalmente, no page su cuenta.

 

5. Con los resultados obtenidos analice la política que sugiere el Gerente de crédito. Está de acuerdo, sí o no, ¿por qué?

 

Para resolver el estudio de caso se sugiere realizar un diagrama de árbol, que represente las probabilidades utilizadas para resolverlo.

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[natalia alexandra ramos benavide]

muchas gracias por resolverme este problema

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1.Natalia nos pide ayuda con este ejercicio  de probabilidad.

Los exámenes de selección están asociados principalmente con exámenes médicos de diagnóstico pero ahora están encontrando aplicaciones en varios campos de actividad. Estos exámenes  se evalúan sobre la probabilidad de un falso negativo o un falso positivo y éstas dos son probabilidades condicionales. 

Un falso positivo es el evento de que el examen sea positivo para una condición determinada, dado que la persona no tiene la condición. Un falso negativo es el evento de que el examen sea negativo para una condición determinada, dado que la persona tiene la condición. 

Se supone que una cierta prueba detecta cierto tipo de cáncer con probabilidad del 85% entre gente que lo padece, y no lo detecta el 15% restante. Si una persona no padece este tipo de cáncer la prueba indicará que no lo tiene un 95% de las veces e indicará que lo tiene un 5% de ellas. Por estudios realizados se supone que el 5% de la Población padece este tipo de cáncer.

Con base en esta información y usando el Teorema de Bayes, elabore un informe que como mínimo, debe incluir: 

1. Probabilidad de que una persona NO tenga este tipo de cáncer 

2. Probabilidad de que el examen indique que la persona tiene cáncer 

3. Probabilidad de que el examen indique que la persona no tiene cáncer 

4. Probabilidad de un falso positivo, es decir que el examen indique que la persona tiene cáncer dado que la persona no lo tiene. 

5. Probabilidad de un falso negativo, es decir, que el examen indique que la persona no tiene cáncer dado que la persona tiene la enfermedad 

6. De acuerdo con las probabilidades encontradas, que tan confiable es este examen para detectar este tipo de cáncer. 

Para resolver el estudio de caso se sugiere realizar un diagrama de árbol, que represente las probabilidades utilizadas para resolverlo.

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